
一 | 商业世界偏爱那些“把一米宽井挖到一万米深”的企业。 我们正在迈入Agentic AI(智能体)时代。在AI时代,Token(词元)正成为最大的消耗品,而Agent正在成为消耗Token的主体。 因为,聚焦才能爆发强大的能量。 面对这样的变革,7月18日,在摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上,摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中给AI产业的“卖铲人”下了新定义:AI产业需要AI工厂,而这个工厂分为三类,分别是模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。

二 | 张建中阐述三大“AI工厂”概念 模型训练工厂:打造万卡级长稳训推的硬底座 训练一个前沿大模型,成本动辄数亿甚至上十亿元。就像阳光透过放大镜,只有把所有光点聚于一处,才能点燃火焰。

三 | 曾经,苹果盯着世界500强里那群做图形艺术的人的困境,推出了Macintosh,一台机器撬开一个万亿帝国。模型能不能达到前沿水平、能不能快速从语言扩展到多模态乃至物理AI,与训练工厂的基础设施能力息息相关。

四 | 一个合格的模型训练工厂需要具备以下几个条件:全功能——下一个要训练的模型可能是语言、视觉、世界模型或具身大脑,模型训练工厂必须什么都能训;高扩展——随着集群训练规模扩大,训练工厂需要保持极高的线性扩展效率;高精度——训练损失曲线和评测指标必须对齐国际主流;高稳定——万卡级长连续训练,中断一次代价巨大;软件栈完备——从算子到框架再到强化学习,缺一环就跑不通全链路。 摩尔线程以夸娥(KUAE)智算集群为核心,逐一回应了这些要求。在万卡级规模下,集群保持95%的线性扩展效率,有效训练时长占比超过90%,训练精度与国际主流计算卡持平。英伟达用GPU的持续深耕,成为AI时代的大赢家。

五 | 蔡司100多年聚焦镜片,造出了光刻机的纳米级镜头,稳稳站在了芯片产业链的最顶端。软件栈方面,摩尔线程从底层MUSA SDK出发,兼容Torch、Triton、TileLang等算子生态,支持Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等主流训练框架,并提供MT-HTA仿真系统(SimuMax/SimuInfer)在训练前预估时长与效果。 在夸娥万卡级集群和训练套件之外,摩尔线程还针对MoE架构,集成了DeepEP通信库、算子融合等先进技术,原生支持Per-Block FP8精度,使算力得以显著提升。

六 | 成立于1958年的美国戈尔公司(W.L.Gore&Associates,Inc.),同样如此。 WAIC 2026摩尔线程展台 “我经常听到国内的模型公司担心,用国产的训练平台会不会耽误时间,会不会影响追赶世界先进水平。 赌上毕生积蓄,45岁的Bill Gore(下文简称比尔)和妻子Vieve Gore在家中地下室成立了戈尔公司,一头扎进了材料科学应用的世界。”张建中在演讲中传达出用户的疑问。 从地下电缆、太空电缆、人工血管到其深耕数十年大名鼎鼎的GORE-TEX面料,戈尔公司用数千种创新产品,3100项独特发明改善着人们生活,也让这家地下车库小公司成长为美国规模最大的私有制公司之一,年营收达50亿美元(约合360亿元人民币)。

七 | “没有传统的上司,没有层级”,却几乎年年上榜美国“最适宜工作的100个企业”,并一直在卓越职场®研究所的榜单上名列前茅的戈尔公司,在商业世界是个特殊的存在。 但摩尔线程已经通过实践对这一质疑给出了直接反击:MoE-236B在万卡级集群上从零起步完成了完整训练,基于25T+高质量语料,精度与损失曲线同国际主流高度一致;北京大学5D世界模型EvoPhys-World在夸娥集群上完成全栈原生训练,连续37天登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度;北京智源研究院RoboBrain 2.5在MTT S5000千卡集群上完成全流程训练,国产算力首度跑通具身大脑训练。 在WAIC 2026的展台上,记者还看到摩尔线程在WAIC现场首发的MTT C256超节点:首创一层Scale-up网络,实现标准单宽机柜128卡全互联、并柜扩展可达256卡极速互联,采用计算与交换一体化的高密设计,可大幅提高智算中心GPU部署密度,成为支撑长稳训推的硬件底座。 他如何给员工自由?他又如何将自己崇尚的“自由”赋予消费者,用数十年的持续创新,将有“世纪之布”称号的GORE-TEX面料,做成美国最好的100个发明之一? Prada、Moncler、Supreme、凯乐石、ECCO、迪桑特、ARC'TERYX、波司登、The North Face、NIKE等数百家品牌,都使用GORE-TEX面料。 词元生产工厂:把每一份算力变成高质量Token 如果说训练工厂解决的是“训得出”,词元工厂解决的就是“供得上”——而且要供的是高质量Token。国家信息中心大数据发展部副主任魏颖在论坛上给出了一个判断:词元时代,产业正从卖电、卖算力升维到卖Token——按实际消耗付费,告别粗放的打包兜售,迈向按需付费的精细运营。

八 | 与许多To B企业在C端的默默无闻不同,作为行业极具渴望度的功能性面料,GORE-TEX品牌如何能让这些企业以挂上它的标签为傲? 让我们一起走进这个颇有启示意义的企业。 但用不同算力设施、不同模型生产的Token质量可能千差万别,Token的质量也直接决定了用户的消费意愿。

九 | 风雨之中的幕后“玩家” 无论是庄子“乘天地之正,御六气之辩”的逍遥,李白“直挂云帆济沧海”的豪情,梭罗在瓦尔登湖畔的诗意栖居,还是《风之谷》中娜乌西卡与王虫共舞的和谐画面……探索始终是最动人的生命叙事,而技术是自由探索最坚韧和亮眼的加持。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中阐述,从技术指标来看,Token质量的差别主要体现在四个方面——首字延迟(TTFT)、吞吐量(TPS,每秒生成Token数)、并发请求数(同时服务多少请求)以及质量保障(SLO)。首字延迟越低、吞吐量越大、并发请求数越高、质量保障越好的Token对于用户而言越有价值。 郑纬民阐述何为高质量Token “如何规模化地生产高质量Token?”成为词元生产工厂的核心命题。 郑纬民对推理计算实现的过程进行了详细剖析:他表示,大模型推理涵盖两个关键过程——Prefill(预填充,简称P)把用户请求一次性处理成中间格式,是计算密集型;Decode(生成,简称D)逐字吐出结果,要求内存带宽高、延迟小,是带宽密集型。 月球背面不可到达的断言被嫦娥6号越过。飞机高铁把广袤的地球压缩成一日生活圈。 这两大过程对硬件的诉求截然不同。当苏轼以“竹杖芒鞋轻胜马”吟出“谁怕?一蓑烟雨任平生”的悲壮时,什么样的科技才能让用户如GORE-TEX品牌广告片中所言,真正做到不惧风雨?让每一个人都能在生活这座大型游乐场中,感受到“风雨也好玩”的全新体验? 正是戈尔公司的创新薄膜材料黑科技,让我们把“看天出门”的无奈,变成了“风有风的玩法,雨有雨的玩法”的自在。

十 | 这份自在的起源,来自创始人比尔经历的一场职场“风雨”。

十一 | 过去很多计算芯片既要做P过程又做D过程,存在资源错配。 1958年1月1日,比尔和妻子Vieve Gore决心建立一家能释放创新潜能和激发人类精神的工作场所,让无毒、高度稳定、无致癌性的聚四氟乙烯(PTFE)改变这个世界。而P过程与D过程的物理分离,意味着P过程与D过程可以分别部署在不同的算力芯片上,实现“各取所长”。 当时两人都已经45岁左右,还有5个孩子,但他们还是毅然赌上了毕生积蓄,在家中的地下室成立了戈尔公司。 在推出用途十分广泛的首款电缆产品后的不到十年间,戈尔电缆产品已把脚印留在太空,甚至月球表面。 1969年,一个棘手的订单出现了。 基于PD分离的思想,摩尔线程推出了异构推理方案:由摩尔线程的算力芯片S5000完成Prefill过程,同时Decode依然安排在国际主流卡上,以此实现异构组合、分池部署。但令人惊喜的是,这样的组合带来的不是“1+1=2”的结果,而是“1+1”远大于2的效果。张建中解释道:“在这样的情况下,约3台S5000+2台国际主流卡,性能相当于9台国际主流卡。客户要求制作一种管道螺纹密封带,这需要将PTFE拉伸50%。

十二 | 比尔的儿子鲍勃·戈尔(Bob Gore,科学家)的一次泄愤式猛拉,意外把材料拉长8倍,一种柔软而坚韧的全新材料“膨体聚四氟乙烯”ePTFE问世。 被誉为“世纪之布”的GORE-TEX面料应运而生。

十三 | ePTFE薄膜与不同材质的纺织品粘合,制成的GORE-TEX高性能复合面料,不仅耐洗涤、抗揉搓、经久耐用,ePTFE薄膜的微孔比水滴小,比水蒸气分子大,微孔之间呈篱笆形网状结构,形成雨水无法侵入,而汗气却能自由排出的防水、透气、防风的效果。” 这一方案也得到了行业伙伴的支持。趋境科技创始人艾智远在论坛上直言,S5000是他们经过全面评测后选择的当前阶段最优Prefill方案——原生FP8精度无需额外适配、稳定支撑超长上下文、生态迁移顺畅、供应链可靠。在Prefill为王的编程场景里,4台S5000的Prefill性能能够超过1台B300。 想要用户能有“风雨也好玩”的干爽体验,仅面料防水还不够,服装接缝处的密封同样关键。 1979年,GORE-SEAM®压胶机与GORE-SEAM®压胶条问世。趋境科技目前日均供应万亿级高质量Token,下半年这一数字将达数万亿。

十四 | 自此,每一件GORE-TEX服装在上市前,都需经过严格的接缝压胶处理。 模型厂商的判断也在印证这一转变。 严苛的实验测试是GORE-TEX面料让用户体验“风雨也好玩”的品质基石。MiniMax副总裁薛子钊在论坛上表示,从整体训练和推理来看,今年是国产芯片非常重要的拐点,越来越多真实的线上场景开始承担起推理和训练任务,MiniMax很快也会有非常大规模的国产芯片推理集群真实上线承担任务。他特别提到,包括摩尔线程在内的多家国产芯片企业都在规划超节点,互联规模超过英伟达当前的72卡方案,“这一点国产芯片是做得比较领先的”——这让大参数、长上下文的推理场景能获得非常高的吞吐;而同构或异构的PD分离,则能把各类卡的性能发挥到最大化,整体降低系统推理成本。 GORE-TEX品牌在自己的模拟各种天气的“风雨屋”实验室展开严苛的防风、防水测试,后续更陆续增加扭曲、拉伸、摩擦等多种模拟实验。 智能体生产工厂:从数字世界到物理世界 第三座工厂是最少被提及、却可能最具想象空间的。这一切只为确保服装如用户的第二层皮肤,无论攀登雪山或穿越雨林,都能提供科学舒适的穿着体验——好天气、坏天气,都能玩得自由,玩得尽情在我。张建中把它定义为"连接数字世界与物理世界"的基础设施——AI最终落地到每个消费者身边,需要两种智能体:数字智能体和物理智能体(具身智能)。 数字智能体的核心要求是:能跨应用控制、能记忆、能调用工具完成复杂工作流、支持主流开源与闭源框架。

十五 | 1990年,一支国际探险队成功穿越南极,其中一名队员感叹,是他的GORE-TEX外套救了他的命。摩尔线程自研了全域数字智能体“小麦”,掌握60余项技能,支持38款APP的跨应用控制,通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置,做到更快、更准、更懂用户。 WAIC 2026上摩尔线程展示智能体生产工厂 物理智能体的要求则更为严苛。 为让用户更好的体验“风雨也好玩”,GORE-TEX品牌持续科技创新以满足消费者在不同户外运动场景中的功能需求。机器人需要在虚拟环境中完成训练与验证,才能部署到真机,实现Sim-to-Real(从虚拟到现实)。 从GORE-TEX PRO产品线的迭代节奏——2007年、2013年、2019年、2024年——不难看出GORE-TEX品牌在产品精进上的战略耐心与技术定力。 近五十年的深耕,让GORE-TEX品牌不断筑高技术壁垒,成为当之无愧的行业领军者。 利他共赢的价值网络:共造风雨玩家的安全感 与众多“隐形”的To B品牌不同,GORE-TEX品牌在用户心中存在感极高。

十六 | 摩尔线程为此打造了具身智能仿真平台MT Lambda,从底层算力、核心引擎到上层框架构建了完整解决方案。平台集成了三大物理仿真引擎——开源的MuJoCo和Newton,以及摩尔线程自研的AlphaCore物理引擎。在图形渲染方面,平台集成了3DGS、自研AI生成式渲染(AGR),以及光线追踪(Ray-Tracing)——MTT S5000是国内唯一具备Ray-Tracing能力的智算芯片,这意味着仿真环境中可以实现高度拟真的数字孪生渲染,让机器人在虚拟世界中充分训练后再部署到真机。 当用户想走进山野、拥抱风雨、突破围城、追寻自由,最踏实的安全感就是那枚GORE-TEX品牌的黑色菱形吊牌。 每一枚吊牌,都是GORE-TEX品牌对品质的承诺。 它意味着产品已经历经实验室、实地测试等多重严格测试。WAIC展台上,一只机器狗的仿真训练动作与真机跳起动作几乎一模一样。

十七 | 平台还支持百卡到千卡级的大规模集群扩展,满足海量仿真训练需求。

十八 | 1989年,品牌掷地有声地提出“GUARANTEED TO KEEP YOU DRY(保证使您干爽)”的承诺,担保成品(服装、鞋、帽子、手套)的防水、防风或透气性能。

十九 | 在产品的有效使用寿命内,如果消费者对GORE-TEX产品的防水、防风或透气性能不满,品牌将提供修补、更换或退款服务。 至今,GORE‑TEX品牌仍是行业中唯一敢于做出如此承诺的品牌。 原因何在?GORE‑TEX品牌销售的不仅是面料,而是基于C端用户舒适科学的“风雨无阻的自由体验”,更是一整套与B端客户合力确保用户“最佳穿着体验”的高品质防护生态系统。

| 京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏则从产业应用端印证了三大工厂的价值。他表示,AI基础设施层面正发生一个很大的转变,包括国产GPU、国产推理引擎、国产模型在内的全国产化体系正越来越多地被行业认可和使用,“摩尔线程就是一个非常典型的案例。 首先,严选品牌合作伙伴,共同服务终端用户。

| 从Loewe、Prada、Moncler等奢侈品牌,到始祖鸟、凯乐石、爱步、NIKE等专业户外、休闲、运动品牌,全球数百家知名品牌均采用GORE-TEX面料。

| ”在模型工厂中,京东结合MTT S5000进行模型训练、适配与调优,刚刚发布的一系列JoyAI大模型,相当一部分训练算力正是依托摩尔线程提供的国产化算力;在Token侧,京东自研的xLLM推理引擎与MTT S5000做了深度适配,支撑集团每天大量的Token应用。

| 曹鹏透露,京东正在全面布局无人配送、仓储机器人、家政服务机器人等物理世界场景,其"女娲"项目计划采集超过1000万小时的音视频数据用于训练具身大脑模型,而基于摩尔线程的计算与渲染优势,双方在数据生成和具身仿真领域开展了深度合作。

| 现在,京东内部已部署400多个智能应用、4万多个智能体,每天Token消耗已近10万亿,从研发、采销到快递配送、客服,遍布各业务环节。 运维侧的智能体实践同样值得关注。无问芯穹技术副总裁吴保东分享了Infini-AIOps运维智能体在摩尔线程集群上的部署成果:调用摩尔线程的专家知识库与SDK,把故障处理评分从人工的50分提升到86分,平均处理时长从1小时缩短到20分钟以内,效率提升5倍;复杂问题的解决率从不到45%跃升至90%。 两个追求极致品质的品牌的碰撞,注定造就用户更大的“安全感”。 其次,与客户深度合作,针对性研发设计。无问芯穹与信通院联合发布的AISHPerf运维智能体评测基准,弥补了GPU集群运维智能体缺乏统一标准的不足。 舒适来自人体周围“微气候”的稳定。

| 当身体产生的热量与流失的热量相当时,我们会感到舒适。用吴保东的话说,智能体不仅要“造得出来”,还要“管得住、跑得稳”。 作者丨姬晓婷 编辑丨张心怡 美编丨马利亚 监制丨连晓东。 所以要避免雨、雪、汗液浸湿衣服鞋子,带来热传导而感到寒冷。也要避免汗气无法排出感到闷热,还要避免冷风钻进衣服夺走皮肤周围的热量。 GORE-TEX科技面料根据不同使用场景,为从轻量徒步到极限探险的不同环境提供完善解决方案——从低于10D的超轻面料到高达600D的重装表布,尽可能减少负面热交换,最大化穿着舒适度。

| 第三,制定产品设计与结构指南。 GORE-TEX品牌会针对成品的不同使用场景而制定不同的产品结构设计的要求,并为客户提供相应的面料选择建议。 第四,严格管控制造环节。 通过整合上下游,GORE-TEX品牌实现了严格的质量管控标准,使用GORE-TEX科技面料的服装和鞋履要求必须在戈尔公司认证的工厂中生产,并使用戈尔压胶机、压胶条进行接缝压胶处理。 第五,量身定制测试体系。 为确保产品符合用户期待,GORE-TEX面料在实验中需要抵御最低28米的静态水压(相当于高压水枪的水压),其防水标准是现行国标I级防水面料的5.5倍。 除了全方位的严苛质检,GORE-TEX品牌还会对整件产品结构进行检测和保障。

| 实验室测试结束后,每件产品还有使用者测试和实地测试两关要闯。

| 第六,参与产品全生命周期。GORE-TEX品牌会深入参与到产品的全生命周期,从产品设计、技术创新、辅料选择,到终端宣传、售后支持的每一个环节,为客户提供全方位的指导和支持。 正如GORE-TEX品牌全球业务负责人AchimLoeffler所说:“即便我们是B2B的业务,我们也认为GORE-TEX品牌是面向消费者的品牌。我们理解消费者真正的需求,可以帮助品牌合作伙伴设计正确的产品。” 所以,GORE-TEX品牌的含金量还在不断上升。 GORE-TEX品牌所赋予的自由,并不局限于户外、运动、休闲、高奢领域。 它同样是设计师钟爱的功能性科技面料,与全球超过110家休闲时尚品牌合作,推出如Tanya Carlson的GORE-TEX婚纱、FUTURA涂鸦系列,以及与off-white、Supreme、nanamica、Prada、Moncler等品牌的联名产品。

| GORE-TEX品牌将价值链织成价值网络,通过与B端客户建立的网络生态,成为用户心中“全场景自由”的代名词。 用户想在雨天草地打羽毛球?户外品牌没有合适款,休闲运动品牌也许有。当年轻女性希望在寒风中兼顾风度与温度,若奢侈品牌未有合适之选,或许高端时尚品牌正能满足。 用户有“风雨同袍”,自然能“玩心不减”。 永远紧贴市场、洞察消费者,帮助品牌客户推出真正契合用户需求的产品——这一全程陪伴式的创新商业模式,既让用户获得更好的“自由体验”,也让B端伙伴拿到更强产品,赋能品牌的成功。 利他共赢的合作网络,最终在C端形成“高端、可靠、风雨无阻=GORE-TEX品牌”的锚定效应。 从而让这位“幕后英雄”走向台前,进而反哺B端合作伙伴,形成正向飞轮。 自由之魂:从小而美到大而善 为什么GORE-TEX品牌能如此深刻地理解“自由”,并能持续的将其转化为用户“风雨也好玩”的真实体验? GORE-TEX品牌母公司戈尔公司的建立,就是一场关于自由与创新的长期实验。 比尔说:“这里没有严格的等级,没有上司,而且没有可预见的升职阶梯”,有的是同事,是创新的激情和彼此的协作。 让有想法的人自由地释放潜能,让每一个创新都有其用武之地,让每个人都能获得最大的自由空间和最公平的职业待遇,这是淋过雨的比尔给自己的每一个员工撑的伞。

| 从一家“小而美”的公司,到如今规模超过1.3万人,戈尔公司依然保持着扁平的网状沟通结构,保持为员工赋予自由。

| 他们像一个平等的大家庭,“Make money,and have fun doing so.”(快快乐乐地赚钱),这是GORE-TEX品牌自由和创新的持续动力。 “在一个倡导有所作为,并授予充分自由的工作环境下,同事的创造力得到了释放,不断开发出创新型产品,满足最严苛环境的需求。”曾任戈尔首席执行官的Terri Kelly如是说。 这种将自由奉为核心原则之一的企业哲学,暗合了“道法自然”的东方智慧,本质上是对人和事物内在规律的尊重与顺应,自然能爆发出巨大能量。

| 当这种内部文化向外渗透,就变成了GORE-TEX品牌对用户“风雨也好玩”体验孜孜不倦的提升,对大自然的尊重和热爱——以尖端科技打造更高的性能,赋予用户在旷野的狂风和暴雨的协奏中探索的自由;同时,以可持续的实践减少环境足迹,兑现与自然和谐共处的承诺。

| 这是“大而善”的戈尔公司自由之下的责任底线。 所以,GORE-TEX品牌始终将“安全”视为“自由”最重要的前提。只有当用户确信产品对人体绝对无害时,才能真正无顾虑地享受户外自由。除了GORE-TEX品牌严苛的性能保障,让顾客信赖它能万无一失地应对各种严苛环境。 GORE-TEX品牌与独立认证机构合作,公开透明地展示GORE-TEX面料的穿着安全性。 例如国际公认的纺织品安全标准——Oeko-Tex Standard 100认证,证明这些面料均采用来源可追踪且值得信赖的安全原材料及化学品制成,并检测从面料、缝纫线、拉链、纽扣到纺织品成衣覆盖了纺织品生产的各个环节,涵盖甲醛、重金属、致癌和致敏染料、杀虫剂等300多种有害化学物质,确保产品的绝对安全。 GORE-TEX品牌积极并积极实施全球回收标准(GRS)、bluesign®标准等先进的行业标准。与全球回收标准(GRS)团队认证合作,验证再生材料的含量,并从原料到成品全程进行跟踪。针对当前缺少可用标准的领域(如成品耐用性),GORE-TEX品牌还携手高等院校和监管机构合作制定相应标准,让用户和环境的安全感,有据可依。 其次,GORE-TEX品牌持续推出环境更加友好的新产品和新工艺。如从2022年秋冬季,推出了采用创新型ePE薄膜的全新GORE-TEX产品。 最新一代GORE-TEX PRO使用的就是可持续创新型ePE薄膜,不含PFAS(全氟和多氟化合物),整体复合面料产生的碳足迹更少。 他还不断探索材料与工艺创新,逐步增加再生纺织品的使用比例,推广替代染色方法。同时,通过使用绿色电力,最大限度降低GORE-TEX品牌在地球上留下的痕迹。 再次,GORE-TEX品牌致力于推进绿色循环的规模化落地。凭借与上百个终端品牌建立的长期合作关系,GORE-TEX品牌将可持续材料从实验室推向市场,实现新材料的高品质与规模化应用。 GORE-TEX产品所呈现的品质感、舒适度与信赖感,可以提升产品经久耐用的性能,以此来代替购买新服装,可有效减少服装、鞋履产品对环境的影响。 它还为产品开展修复、保养等活动,倡导以维护替代新购,从而系统性减少服装产品对环境的整体影响。 GORE-TEX品牌还推出“Outwear on Demand”(按需外套)租赁计划,面向偶尔参与滑雪运动或具环保意识的消费者,降低专业装备的获取门槛。 自然随性、乐观自信、热情有趣,这是GORE-TEX品牌“风雨也好玩”的品牌个性。

| 这一切源于公司追求自由创新的基因,源于他们对用户和环境责任的兜底,源自一场持续67年的创新自由实践。 自由不是无序的放纵,而是把“一米宽”的赛道挖到“一万米深”之后,让世界获得更大的行动半径,让企业收获无限的可能。 用科技创造着用户乐享风雨的身体自由,合作品牌协同创新的增长自由,地球减荷可持续的未来自由,这是GORE-TEX品牌用与人与自然和谐共处的自由之魂,开启的“一米宽万米深井”的“下一深水层”。

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Published on:06:29:23
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